为探讨人工智能技术在审计领域的应用路径，推动审计理论、行业实践与前沿技术交流，9月15日，南京审计大学社会审计学院举办“AI+审计”研讨会。学院院长王素梅、广州市财政局会计处处长郑重和广州注册会计师协会副会长兼秘书长朱子放出席会议。清华大学交叉信息研究院长聘教授、南京图灵人工智能研究院副院长李建，南京熊星图灵科技有限公司CEO、麻省理工学院人工智能领域博士周睿，李杰、吴险峰等会计师事务所代表，以及广州注册会计师协会、南京熊星图灵科技有限公司、图灵人工智能研究院等单位相关人员参加会议。系主任肖明芳及学院青年教师代表一同参会。
会议现场
李建以“人工智能在金融科技中的应用”为题作远程分享。他结合金融科技实践，介绍人工智能在信息处理、分析研判和辅助决策等方面的应用，并以分析师研究报告为例，说明人工智能已在资料搜集、内容提炼和报告生成等环节提高工作效率。
李建作远程分享
周睿围绕“物理世界模型与产业应用”作专题分享，重点介绍人工智能在产品设计和智能制造领域的转化应用。他以汽车行业为例，展示人工智能如何加快设计草图生成、方案迭代和原型验证，部分流程可由以年计的周期压缩至秒级，在提升设计创造力的同时，更快响应工程约束和优化需求。
周睿作专题分享
听取两位嘉宾分享后，与会人员围绕人工智能技术在审计领域的落地应用展开讨论。会计师事务所代表吴险峰就业务数据与财务数据如何借助人工智能实现有效贯通提出问题；李杰围绕人工智能“幻觉”、模型选型和数据安全等问题，与周睿及相关技术人员进行了深入交流。
交流讨论现场
周睿及来自南京熊星图灵科技有限公司、图灵人工智能研究院的技术人员结合应用实践作出回应。他们认为，业务与财务数据的贯通首先需要审计专家梳理数据口径、业务规则和关键风险点，再由技术团队将专业需求转化为标准化、模块化功能。降低人工智能“幻觉”风险，可从建设审计专业知识库、强化检索与验证机制、保留人工复核等方面着手；模型选型应综合考虑业务适配度、准确性、部署成本和安全要求。对于敏感数据，可根据实际条件探索本地化部署、权限分级和定制化功能，但本地部署投入较大，宜从需求明确、边界清晰的具体场景先行试点。
本次会议搭建了审计领域与人工智能领域交流对话的平台，为进一步探索人工智能技术在审计领域的应用提供了新的思路。下一步，社会审计学院将持续加强与行业协会、会计师事务所及科技企业的交流合作，积极推动人工智能技术与审计教学、科研和实践相结合，为审计学科建设和复合型人才培养提供有力支持。